09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
فرمت : M فایل
فایل راهنما : دارد
رشته : مهندسی برق قدرت
پس از خرید فایل های راهنمای دلخواه برای شما ایمیل خواهد شد
فایل های پروژه شبیه سازی دینامیکی TCSC سیستم قدرت با متلب به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است
توضیحات پروژه :
TCSCیکی
از ادوات سیستم های قدرت می باشد که بر مبنای تریستورهایی بدون قابلیت قطع
دریچه است.و به عنوان جایگزینی بسیار مهم برای SSSC قبلی محسوب میشود و
مثل یک SSSC از ادوات مهم کنترل کننده FACTS است. یک رآکتور متغیر مثل یک
رآکتور قابل کنترل با تریستور (TCR) به دو طرف یک خازن سری متصل میشود.
زمانی که زاویه آتش TCR، 0 درجه است، رآکتور برق قدرت غیر هادی میشود و
خازن سری امپدانس عادی خود را دارد. با شروع کاهش زاویه آتش از 0 درجه به
کمتر از 0 درجه، امپدانس خازنی افزایش می‌یابد. در طرف دیگر، هنگامی که
زاویه آتش TCR90 درجه است، رآکتور به طور کامل هادی میشود و امپدانس کلی
حالت القایی پیدا میکند؛ زیرا امپدانس رآکتور طوری طراحی شده است که بسیار
کمتر از امپدانس خازن سری باشد. در زاویه آتش 90 درجه TCSC به محدود ساختن
جریان خطا کمک میکند. TSCS می‌تواند یک واحد منفرد بزرگ باشد، و یا از
چندین خازن کوچکتر هم اندازه یا متفاوت جهت رسیدن به عملکرد بهتر تشکیل شده
باش
در این پروژه که توسط اساتید متلب پروژه آماده شده است مدل
دینامیکی TCSC برای ماشین تک هدفه شبیه سازی شده است محیط شبیه سازی در
محیط سیمولینک متلب می باشد و به صورت کامل تست و شبیه سازی شده است
خروجی برنامه در نرم افزار متلب
پروژه شبیه سازی دینامیکی TCSC سیستم قدرت با متلب پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه ارسال می گردد
در صورتی که این پروژه دقیقا مطابق با خواسته شما نمی باشد با کلیک بر روی عنوان زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید
استخراج ویژگی از تصاویر پانوراما در MATLAB
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی استخراج ویژگی از تصاویر و تهیه تصویر پانوراما در MATLAB
نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017
فرمت : M فایل
فایل راهنما : دارد
رشته : مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی – پردازش تصویر
پس از خرید فایل های راهنمای دلخواه برای شما ایمیل خواهد شد
فایل
های پروژه شبیه سازی استخراج ویژگی از تصاویر و تهیه تصاویر پانورما در
matlab به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است
تصاویر پانورما چیست ؟
پانوراما
به منظره ای گفته می شود که زاویه دید گسترده ای داشته باشد. این منظره می
تواند در یک عکس ، نقاشی، فیلم ویدئویی نمایش داده شود. شما نمی توانید
بدون استفاده از نرم افزار و سخت افزارهای خاص یا دوربین های مخصوص عکس
پانوراما بیاندازید نرم افزار متلب با داشتن جعبه ابزارهای بسیار کاربردی
قابلیت تبدیل انواع تصاویر از جمله تصاویر پانورما را دارد
پروژه
شبیه سازی استخراج ویژگی از تصاویر و تهیه تصویر پانوراما در MATLAB که
توسط اساتید گروه متلب پروژه انجام شده یک نمونه کد به صورت کامل برای
استراج ویژگی در تصاویر پانورما نوشته شده است این نمونه کد فقط توسط
مجریان پروژه متلب گروه متلب پروژه تهیه و آماده گرده است و در هیچ جای
اینترنت یافت نمیشود
دانلود کد الگوریتم pso
دانلود کد الگوریتم pso توسط اساتید گروه متلب پروژه تهیه شده است که به صورت کاملا رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت
الگوریتم pso چیست ؟
الگوریتم
بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO از دسته الگوریتم های بهینه سازی است که بر
مبنای تولید تصادفی جمعیت اولیه کار می کنند. در این الگوریتم با الگوگیری
و شبیه سازی رفتار پرواز گروهی پرندگان یا حرکت دسته جمعی ماهی ها بنا
نهاده شده است. هر عضو در این گروه توسط بردار سرعت و بردار موقعیت در فضای
جستجو تعریف می شود. در هر تکرار زمانی، موقعیت جدید ذرات با توجه به برار
سرعت و بردار موقعیت در فضای جستجو تعریف می گردد. در هر تکرار زمانی،
موقعیت جدید ذرات با توجه به بردار سرعت فعلی، بهترین موقعیت یافت شده توسط
آن ذره و بهترین موقعیت یافت شده توسط بهترین ذره موجود در گروه، به روز
رسانی می گردد. این الگوریتم در ابتدا برای پارامترهای پیوسته تعریف شده
بود اما با توجه به اینکه در برخی از کاربردها با پارامترهای گسسته سروکار
داریم، این الگوریتم به حالت گسسته نیز بست داده شده است.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
محتویات کد دریافتی
کدهای الگوریتم الگوریتم pso در متلب
فیلم آموزشی الگوریتم الگوریتم pso به صورت کامل از ابتدا تا انتها
گزارش کامل از نحوه کدنویسی الگوریتم pso در فایل وورد به صورت داکیمونت
ارائه یک مثال در نرم افزار متلب از الگوریتم الگوریتم pso توسط مدرسین متلب پروژه
برای دریافت محصول کد رایگان الگوریتم الگوریتم دانلود کد الگوریتم رقابت استعماری
دانلود کد رقابت استعماری توسط اساتید گروه متلب پروژه تهیه شده است که به صورت کاملا رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت
الگوریتم رقابت اسعتماری چیست ؟
الگوریتم
هوش مصنوعی رقابت استعماری همانگونه که از نام آن مشخص هست، بر مبنای
مدلسازی فرایند اجتماعی ی پدیده استعمار نام گذاری شده است . از این
جهت در نوع خود یک الگوریتم بسیار جدید و قابل رقابت با سایر الگوریتم های
تکاملی از جمله الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم پرندگان و کلونی مورچگان و
غیره می باشد. از جهت کاربرد نیز تا کنون در حل مسائل زیادی در زمینه بهینه
سازی و مدل سازی از جمله در مهندسی برق، کامپیوتر، صنایع، مکانیک، اقتصاد،
مدیریت و رباتیک ، عمران استفاده شده است. دلیل استقبال بالا از این
الگوریتم در کنار کارایی بالای آن، بیشتر به جنبه نوآوریو جذابیت و جدید و
کارا بودن آن برای متخصصین حوزه بهینه سازی بر می گردد.
محتویات کد دریافتی
کدهای الگوریتم رقابت استعماری در متلب
فیلم آموزشی الگوریتم رقابت استعماری
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
گزارش کامل از نحوه کدنویسی رقابت استعماری در فایل وورد
دانلود کد رایگان الگوریتم جستجوی ممنوعه
دانلود
کد رایگان الگوریتم جستجوی ممنوعه توسط اساتید گروه متلب پروژه تهیه شده
است که به صورت کاملا رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت
دانلود کد الگوریتم فاخته
دانلود کد الگوریتم فاخته توسط اساتید گروه متلب پروژه تهیه شده است که به صورت کاملا رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت
محتویات کد دریافتی
کدهای الگوریتم الگوریتم فاخته در متلب
فیلم آموزشی الگوریتم الگوریتم فاخته
گزارش کامل از نحوه کدنویسی الگوریتم فاخته در فایل وورد
ارائه یک مثال در نرم افزار متلب از الگوریتم الگوریتم فاخته توسط مدرسین متلب پروژه
برای
دریافت محصول کد رایگان الگوریتم الگوریتم فاخته به دلیل حجم نسبتا بالا
لطف کنید با شماره 09367292276 تماس بگیرید تا در سریعترین زمان ممکن فایل
برای شما ارسال شود
محتویات کد دریافتی
کدهای الگوریتم جستجوی ممنوعه در متلب
فیلم آموزشی الگوریتم جستجوی ممنوعه
گزارش کامل از نحوه کدنویسی الگوریتم جستجوی ممنوعه در فایل وورد
ارائه یک مثال در نرم افزار متلب از الگوریتم جستجوی ممنوعه توسط مدرسین متلب پروژه
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برای
دریافت محصول کد رایگان الگوریتم جستجوی ممنوعه به دلیل حجم نسبتا بالا
لطف کنید با شماره 09367292276 تماس بگیرید تا در سریعترین زمان ممکن فایل
برای شما ارسال شود
ارائه یک مثال در نرم افزار متلب از الگوریتم رقابت
استعماری توسط مدرسین متلب پروژهpso به دلیل حجم نسبتا بالا لطف کنید با
شماره 09367292276 تماس بگیرید تا در سریعترین زمان ممکن فایل برای شما
ارسال شود
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
عنوان پروژه : بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون
نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017
فرمت : M فایل
فایل راهنما : دارد
پس
از خرید فایل های راهنمای پروژه بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت
صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون برای شما ایمیل خواهد شد
فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است
شرح پروژه :
در
این پروژه تمام مدولاسیونهای بررسی شده برای یک سیگنال ورودی از جنس صوت
بررسی شده است. هدف در این تمرین بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت
صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون میباشد. همانگونه که مشاهده میشود هر
کدام از مدولاسیونها دارای کیفیت خروجی متفاوتی میباشد و عمل دمدولاسیون
به صورت 100 درصد دقیق انجام نشده و سیگنال دچار اعوجاجهای کمی میشود. به
منظور شنیدن صوتها در این برنامه میتوان از خاصیت نشانه گذاری در متلب
استفاده نمود و با استفاده از آی step به صورت خط به خط جلو رفت و
صوتهای خروجی هر مدولاسیون را به صورت جداگانه گوش داد.
خروجی برنامه در نرم افزار متلب
پروژه معادله گرما دو بعدی با شرایط مرزی با نرم افزار متلب
پروژه معادله گرما دو بعدی با نرم افزار متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
عنوان پروژه : پروژه معادله گرما دو بعدی با نرم افزار متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017
فرمت : M فایل
فایل راهنما : دارد
پس از خرید فایل های راهنمای پروژه معادله گرما دو بعدی با نرم افزار متلب برای شما ایمیل خواهد شد
پروژه مدوله کردن سیگنال ها با استفاده از توابع متلب
پروژه مدوله کردن سیگنال ها با استفاده از توابع متلب
عنوان پروژه : پروژه مدوله کردن سیگنال ها با استفاده از توابع متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017
فرمت : M فایل
فایل راهنما : دارد
پس از خرید فایل های راهنمای پروژه مدوله کردن سیگنال ها با استفاده از توابع متلب برای شما ایمیل خواهد شد
فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است
توضیحات پروژه
در
این شبیه سازی برای مدوله کردن انواع سیگنال از توابع متلب استفاده شده
است. تابع ammod متلب برای مدولاسیون DSB و تابع ssbmod برای مدولاسیون SSB
استفاده میشود. برای مدولاسیون AM دو تابع یکی برای مدولاسیون و دیگری
برای دمدولاسیون نوشته شده است. این تابع عمل مدولاسیون AM را بر اساس
فرمول زیر انجام میدهد. پروژه بررسی مدولاسیون های فاز و فرکانس با متلب
عنوان پروژه : پروژه بررسی مدولاسیون های فاز و فرکانس با متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017
فرمت : M فایل
فایل راهنما : دارد
پس از خرید فایل های راهنمای پروژه بررسی مدولاسیون های فاز و فرکانس با متلب برای شما ایمیل خواهد شد
فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است
توضیحات پروژه
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در
این پروژه هدف بررسی مدلاسیون های فاز و فرکانس میباشد. برای مدولاسیون
فاز از تابع pmmod در متلب و برای مدولاسیون فرکانس از تابع fmmod استفاده
شده است. نویز اضافه شده به سیگنالها نیز با استفاده از تابع awgn اضافه
شده است مدولاسیون ها و مباحث مربوط به مدولاسیون کاربرد فروانی در پروژه
های پردازش سیگنال دارند .
معادله ارتعاشی ورق مستطیل شکل با نرم افزار متلب
حل معادله ارتعاشی ورق مستطیل شکل با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب گروه متلب پروژه می باشد
در
این پروژه متلب که جز دروس محسابات عددی پیشرفته می باشد معادله ارتعاشی
یک ورق مستطیل شکل با نرم افزار متلب تحلیل و کدنویسی شده است در این پروژه
ابتدا با بدست آوردن ماتریس سختی ورق با المان مثلثی 3 گره ای (CST) ، به
وسیله برنامه نویسی matlab مسئله بصورت عددی تحلیل کرده و سپس جابجایی آن
را محاسبه می کنیم . سپس با مدلسازی دقیق ورق تابعی مستطیلی در نرم افزار
متلب matlab با استفاده از المان مثلثی شکل کرنش ثابت جابجایی ها ی ورق را
بدست می آوریم و نتایج حاصله مورد مقایسه قرار خواهند گرفت.
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
رشته مهندسی مکانیک گرایش تبدیل انرژی
عنوان پروژه : پروژه درس تحلیل ماتریسی با نرم افزار متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017
فرمت : M فایل
فایل راهنما : دارد
پس از خرید فایل های راهنمایی پروژه درس تحلیل ماتریسی با نرم افزار متلب برای شما ایمیل خواهد شد
فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است
توضیحات پروژه :
بهینه سازی روش توابع شعاعی در حل مسائل با نرم افزار متلب
بهینه سازی روش توابع شعاعی در حل مسائل با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب انجام شده در متلب پروژه می باشد
در
این پروژه روش توابع شعاعی در حل مسائل بهینه سازی استفاده شده است توابع
شعاعی از توایع بسیار پرکاربرد در نرم افزار متلب می باشد که اصلی ترین
اهمیت آنها در طراحی شبکه های عصبی در متلب می باشد
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
خروجی برنامه در نرم افزار متلب
پروژه
بهینه سازی روش توابع شعاعی در حل مسائل با نرم افزار متلب توسط کارشناسان
گروه متلب پروژه پیاده سازی گردیده و به تعدادی محدودی قابل فروش می
باشد.فایل های پروژه به صورت کامل پس از خرید بلافاصله در اختیار شما قرار
خواهد گرفت.
در این پروژه ساختمانی 5 طبقه مهندسی عمران به صورت زیر مد
نظر میباشد. هدف در این پروژه، تحلیل یکی از قابهای پیرامونی این ساختمان
میباشد. مشخصات هندسی این قاب در شکل زیر نشان داده شده است. تعداد و طول
دهانهها در این قاب بر اساس شماره دانشجویی و به قرار زیر تعیین میشود.
1
) هر رقم از شمارهی دانشجویی طول یک دهانه را نشان میدهد. البته دهانههایی
که طول آنها کمتر از 4 متر است نیز حذف میشوند. به عنوان نمونه شماره
دانشجویی 9472350 متناظر با دهانه 5 دهانه به طولهای )به ترتیب از چپ به
راست( 9 ، 4 ، 8 ، 7 و 5 متر می باشد. این قاب در شکل زیر نشان داده شده
است. لذا برای هر فردی هندسهی این قاب منحصر به فرد میباشد. ارتفاع هر
طبقه 5 / 3 میباشد.
2 ) جنس این قاب از فولاد بوده ) E=2,100,000
کیلوگرم بر سانتیمتر مربع( و مقاطع اعضای سازه به شکل I برای تیرها و به
شکل H برای ستونها میباشد. ابعاد این مقاطع در جدول زیر آمده است. تمام
اتصالات این قاب به صورت گیردار میباشند.
3 ) این قاب تحت بارهای
قائم و جانبی قرار دارد. تمام تیرها دارای بار گسترده ای برابر با 1000
کیلوگرم بر متر میباشند. بارهای افقی وارد به گرههای انتهای سمت چپ سازه در
شکل نشان 2 داده شده است.
4 ) برای تمام گرهها 3 درجه آزادی در نظر گرفته و مقادیر تمام تغییر مکانها و مولفههای تکیه گاهی را بدست بیاورید.
پروژه قطعه بندی تصاویر در تشخیص بیماری با نرم افزار متلب
پروژه قطعه بندی تصاویر در تشخیص بیماری با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب گروه متلب پروژه می باشد که توسط برتر گروه متلب پروژه طراحی و شبیه سازی شده است
رشته هوش مصنوعی
گزارش فارسی دارد
توضیحات مربوط به پروژه
در
مرحله اول جهت انجام عملیات پردازش تصویر الگوریتم کانال سبز انتخاب شده و
خروجی داده در مرحله دوم افزایش کنتراست توسط روش clAHE انجام شده و خروجی
به ما داد در قسمت سوم قطعه بندی واترشید انجام گرفته که قطعه بندی انجام
میشود ولی خروحی به ما نمیدهد و همان عکس اولیه را به ما میدهد در مرحله
اخر ویولت هار صورت گرفته که خروحی به ما میدهد تنها مشکل این شبیه سازی
قطعه بنذی ان هست که عکس خروجی ان لکه ها را مشخص نمیکند.
لازم به
ذکر هست قبلا چون بجای کانال سبز سطح خاکستری تصویر انتخاب شده بود که قطعه
بندی به ما خروجی میداد ولی بنا به خواسته استاد بجا سطح خاکستری باید فقط
از کانال سبز استفاده کنم
پروژه قطعه بندی تصاویر در تشخیص
بیماری با نرم افزار متلب توسط کارشناسان گروه متلب پروژه پیاده سازی
گردیده و به تعدادی محدودی قابل فروش می باشد.فایل های پروژه به صورت کامل
پس از خرید بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه مشابه
5
) مقادیر خواسته شده در بند 4 را برای حالتی که ممان اینرسی تیرها نسبت به
حالت اولیه 1 / 1 ، 2 / 1 ، 3 / 1 ، 4 / 1 و 5 / 1 برابر شود بدست آورید و
با یکدیگر مقایسه کنید.
درس محاسبات عددی پیشرفته
فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است
بهینه سازی مساله فروشنده با الگوریتم خفاش با نرم افزار متلب
بهینه سازی مساله فروشنده با الگوریتم خفاش
این
پروژه که توسط اساتید گروه متلب پروژه اماده شده است مساله فروشنده با
الگوریتم خفاش را با نرم افزار متلب کاملا شبیه سازی شده است
این
شبیه سازی برای اولین بار در سایت متلب پروژه به صورت رایگان برای دانلود
قرار داده شده است که میتوانید به از کدهای این پروژه استفاده کنید
الگوریتم خفاش از جمله الگوریتم های پرکاربرد در پروژه متلب می باشد که برای بهینه سازی مسائل استفاده میشود
خروجی برنامه در محیط نرم افزار متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه
بهینه سازی مساله فروشنده با الگوریتم خفاش با نرم افزار متلب توسط
کارشناسان گروه متلب پروژه پیاده سازی گردیده و به تعدادی محدودی قابل فروش
می باشد.فایل های پروژه به صورت کامل پس از خرید بلافاصله در اختیار شما
قرار خواهد گرفت.
شبیه سازی مدل سازی ظرفیت باربری بیرونی شمع در خاک های منسجم
شبیه سازی مدل سازی ظرفیت باربری بیرونی شمع در خاک های منسجم
عنوان مقاله:
Lateral load bearing capacity modelling of piles in cohesive soils in
undrained conditions: An intelligent evolutionary approach
رشته مهندسی عمران
شبیه سازی با نرم افزار متلب
گزارش فارسی دارد
شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب
عکس خروجی های برنامه
پروژه
شبیه سازی مدل سازی ظرفیت باربری بیرونی شمع در خاک های منسجم توسط اساتید
گروه متلب پروژه آماده شده است و به تعداد محدودی به فروش میرسد پس از
خرید فایل های پروژه برای شما ارسال خواهد
انجام شبیه سازی پروژه تشخیص رنگ با نرم افزار متلب
شبیه سازی پروژه تشخیص رنگ با نرم افزار متلب
از سری پروژه آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد.
در
این شبیه سازی پروژه تشخیص رنگ با استفاده از روش های پردازش تصویر با نرم
افزار متلب قرار داده شده است که کدهای آن به صورت کامل تست شده است و
میتوانید به صورت رایگان دانلود کنید
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 2017
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
رشته مهندسی کامپیوتر
گرایش هوش مصنوعی
گزارش فارسی ندارد
خروجی برنامه در محیط نرم افزار متلب
پروژه
انجام شبیه سازی پروژه تشخیص رنگ با نرم افزار متلب توسط اساتید گروه متلب
پروژه آماده شده است و به تعدادی محدودی به فروش می رسد پس از خرید
بلافاصله
شبیه سازی ولتاژ برای سیستم چندزمینه و تک زمینه در سیستم توزیع با منابع خورشیدی
شبیه سازی ولتاژ برای سیستم چندزمینه و تک زمینه در سیستم توزیع با منابع خورشیدی
از سری شبیه سازی های انجام شده توسط اساتید گروه برق متلب پروژه می باشد
در
این پروژه بررسی ولتاژ برای سیستم چندزمینه و تک زمینه در سیستم توزیع با
منابع خورشیدی مهندسی برق پرداخته است و سیستم 10 باسه را برای هر باس سه
سیستم تکفاز ترکیب انرژی خورشیدی با بار با ضریب توان 0.95 مدلسازی کردیم
و
سپس تاثیر سیستم حفاظت زمین بهینه و غیر بهینه را مطابق شکل زیر برای
انواع مکان خطا LOF و امپدانس خطا IOF بررسی کردیم و بدین منظور لازم است
متغیر LOF و IOF برای شبیه سازی و سپس تاثیر سیستم حفاظت زمین بهینه و غیر
بهینه را مطابق شکل زیر برای انواع مکان خطا LOF و امپدانس خطا IOF بررسی
کردیم و بدین منظور لازم است متغیر LOF و IOF برای شبیه سازی مقدار دهی
گردد و برای اینکار کدنویسی در امفایل متلب انجام دادیم و مکان خطا را برای
10 باس و امپدانس خطا را برای 4 مقاومت زمین بررسی می کنیم.
که
فایل MEN برای سیستم چند زمینه و فایل NEG برای سیستم تکزمینه کدنویسی
شده است و فایل سیمولینک در متلب 2017 هر کدام مجزا تعریف شده است که با
احرای امفایل ها نتایج ظاهر میشود.
برای سیستم تک زمینه NEG
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برای دریافت شبیه سازی شبیه سازی ولتاژ برای سیستم چندزمینه و تک زمینه در سیستم توزیع با منابع خورشیدی می توانید با شماره
تخمین شار بهینه در موتور های القایی با نرم افزار متلب
تخمین شار بهینه در موتور های القایی با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد.
در
این شبیه سازی ، چگونگی تحمین شار بهینه در ماشین های القایی مورد بررسی
قرار می گیرد. این شیوه تخمین باعث می شود تا انرژی ذخیره شده مغناطیسی و
تلفات سیم پیچ ها به حداقل رسیده و علاوه بر این گشتاور بار مورد نظر نیز
فراهم شود. یعنی موتور بتواند مقدرا گشتاور لازم برای بار را در هر شرایطی
فراهم کند. تخمین بهینه باعث برقرار شدن نرم های متغیر با زمان شارهای
روتور می شود. بعد از تخمین بهینه شار می توان کنترل کننده های مناسب نیز
برای موتور طراحی نمود. اصولا این کنترل کننده ها از سه حلقه اصلی تشکیل
شده اند. ابتدا حلقه داخلی جریان می باشد که با استفاده از ان امکان کاهش
مرتبه مدل فراهم می شود. کاهش مرتبه یک سیستم باعث می شود تا از پیچیدگی
های مسئله کاسته شده بدون انکه متغیرات ضروری سیستم را از دست بدهیم. سپس
حلقه داخلی برای ردیابی گشتاور و شار وجود دارد و در نهایت حلقه کنترل
ردیابی سرعت قرار گرفته که رسیدن به سرعت معین مد نظر طراح را تعیین می
کند. تخمین شار بهینه به همراه کنترل کننده های طراحی شده پایداری سیستم
موتور را تضمین خواهد کرد. علاوه بر موارد ذکر شده، در این تحقیق عملکرد
متغیر با زمان شار ماشین ، کنترل جریان استاتور و بکارگیری دیجیتالی مفاهیم
ارائه شده مورد بحث قرار می گیرند. لازم به توضیح است که در انتها نیز
شبیه سازی یک موتور القایی کاهش مرتبه یافته که در ان از تخمین وکنترل شار
بهینه برای کنترل سرعت قرار میگیرد تخمین شار بهینه کاربرد فراوانی در
پروژه متلب دارد
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
محیط سیمولینک در متلب
خروجی های برنامه
شبیه سازی فیلتر FIR و IRR در سیگنال EEG در نرم افزار متلب
شبیه سازی فیلتر FIR و IRR در سیگنال EEG در نرم افزار متلب
EEG چیست ؟
سیگنال
نوار مغزی، الکتروانسفالوگرافی (Electroencephalography) یا EEG ثبت
فعالیت الکتریکی مغز از طریق نصب الکترودهای سطحی بر روی سر و به صورت غیر
تهاجمی میباشد. در حالت کلی در یک سیستم EEG، اثر الکتریکی فعالیت
نورون‌های مغز از طریق الکترودهای نصب شده بر روی سر به دستگاه انتقال داده
شده و پس از تقویت و حذف نویز به صورت سیگنال زمانی ثبت و نمایش داده
میشود. سیگنال ثبت شده می‌تواند مستقیماً و یا پس از پردازش کامپیوتری
توسط پزشک و یا متخصص علوم اعصاب و روان مورد تحلیل قرار بگیرد.
نرم
افزار متلب با توجه به جعبه ابزار بسیار قدرتمند پردازش سیگنال قابلیت
شبیه سازی انواع سیگنال های الکتریکی و دیجیتال را دارد از آنجایی که
بیماری قلب به سرعت در حال شیوع هستند پزشکان نیازمند تحیل و بررسی دقیق
سیگنال های بدست آمده از آزمایش قلب هستند این قابلیت در انجام پروژه های
مهندسی پزشکی بسیار کاربرد دارد.
شبیه سازی انجام شده توسط اساتید
گروه متلب می باشد که در این پروژه متلب به صورت کامل نحوه شبیه سازی فیلتر
FIR و IRR در سیگنال EEG در نرم افزار متلب توضیح داده شده است
دانلود شبیه سازی فیلتر FIR و IRR در سیگنال EEG در نرم افزار متلب
شبیه سازی مدیریت ریزشبکه در شرایط تبادل توان شبکه با متلب
شبیه سازی مدیریت ریزشبکه در شرایط تبادل توان شبکه با متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد.
در
حال حاضر به دلیل ایزایش روزافزون تعداد و نوع نیروگاه ها و میزان بار
مصرفی، مدیریت و برنامه ریزی در سیستم های قدرت بیش از پیش مورد توجه است.
استفاده از انواع نیروگاه ها، در شبکه باعث پیچیده تر شدن برنامه ریزی در
مدار قرارگرفتن نیروگاه ها (Unit Commitment) و برنامه ریزی اقتصادی آنها
(Economic Dispatch) شده است. از سوی دیگر، با افزایش حجم توان تولیدی توسط
نیروگاه های بادی، در مدار قرار گرفتن این نیروگاه ها به دلیل هزینه جاری
کم آنها نیز باعث شده، که مسئله امنیت شبکه بیش از پیش نیاز به تحلیل و
بررسی بیشتر پیدا کند. ماهیت احتمالاتی بودن تولید نیروگاه های بادی که
دلیل آن وابسته بودن توان خروجی نیروگاه بادی به سرعت باد می باشد(، موجب
افزایش ریسک تولید و کاهش قابلیت اطمینان تولید شبکه، همچنین ریسک این
نیروگاه ها در بازار برق می شود . در ریزشبکه های قابلیت هایی درنظر گرفته
می شود که امکان مدیریت شبکه دربرابر مشکلات مذکور برای کاهش ساعات خاموشی
و بازیابی خودکار یراهم می گردد. این امر می تواند افزایش قابلیت اطمینان
شبکه و در نتیجه افزایش بازدهی و کاهش تلفات را نتیجه دهد. بنابراین
بکارگیری استراتژی های مناسب و مقاوم برای مدیریت ریزشبکه بویژه در شرایط
اضطراری از اهمیت قابل توجهی برای متخصصین صنایع توان برخروردار خواهد بود.
این مطلب موضوع ورد بحپ مقاله می باشد. در مقاله مورد نظر چگونگی مدیریت
ریزشبکه در شرایط بروز خاموشی بزرگ و عدم امکان تبادل توان برای شبکه اصلی
مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. علت بررسی این موضوع تاثیر گذاری خاموشی
مشترکین برر قابلیت اطمینان و بهره وری شبکه توزیع است. در مقاله نویسندگان
مدعی می شوند که برای الگوریتم پیشنهادی آنها امکان توان دهی با تلفات کم و
هزینه های بهینه شده به کلیه بارهای شبکه وجود دارد.
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نسخه متلب 2017
رشته مهندسی برق قدرت
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
شبیه سازی سه روش کنترل ولتاژ در شبکه در حضور منابع خورشیدی
شبیه سازی سه روش کنترل ولتاژ در شبکع در حضور منابع خورشیدی
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
این
مقاله به بررسی سه روش کنترل ولتاژ در شبکع در حضور منابع خورشیدی پرداخته
است و برای یک شبکه 33 باسه با پروفایل بار متغیر و توان ورودی متغیر
نتایج را بدست اورده.
در این شبیه سازی یک پروفایل بار متغیر فرضی
مشابه مقاله درنظر گرفته و نتایح را برای سه روش بررسی مکنیم و برحسب
تنظیم درصد نفوذ پذیری و نوع روش کنترلی نتایج بهینه سازی با الگوریتم PSO
حاصل میشود.
برای مثال کنترل دیجی نوع دیجی نوع دوم و ضریب نفوذ 50 درصد.
و اگر کنترل را از نوع سوم قرار دهیم
میتوان با تغییر این دو متغیر حالتهای مختلف و نمودارهای مختلف دیگر را بدست اورد
این پروژه در متلب 2017 تست و اجرا شده است و نیاز به تولباکس matpower
است که باید از اینترنت دانلود گردد و سپس کل پوشه متپاور در مسیر متلب قرار داد
شبیه سازی سیستم نورد در محیط سیمولینک با نرم افزار متلب
شبیه سازی سیستم نورد در محیط سیمولینک با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
باید
توجه داشت که مهمترین بخش شبیه سازی با متلب چگونگی طراحی دو کنترل کننده
lead-lag در پروژه کنترل سرعت و مکان می باشد. برای اجرای شبیه سازی لازم
است تا فایل Navard.mdl را باز کرده و اجرا کنید. در اینصورت برنامه اجرا
شده و در انتها نتایج شبیه سازی ارائه خواهد شد. فایل دیگری با نام
Navard_Param.m دارید. این فایل پارامترهای سیستم تحت مطالعه را مقدار دهی
میکند. در هنگام شبیهس ازی باید هر دو فایل مذکور در یک شاخه کپی شوند و
گرنه سیستم در هنگام اجرا ایراد خواهد گرفت. شبیه سازی انجام شده در نرم
افزار MATLAB سال 2017 انجام شده است. لطفا در نسخه های پایین تر نرم افزار
شبیه سازی را اجرا نکنید . ممکن است پیغام خطا دریافت کنید.
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 2017
گزارش فارسی ندارد
شبیه سازی functional MRI بر روی تصاویر پزشکی در نرم افزار متلب
شبیه سازی functional MRI بر روی تصاویر پزشکی در نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
امروزه
تصویربرداری functional MRI انقلابی در مطالعه ی مغز ایجاد کرد. پردازش
تصاویر fMRI امری پیچیده است. SPM یک بسته نرم افزاری برای پردازش این داده
هاست . در این شبیه سازی توسط که اساتید گروه متلب پروژه آماده شده است
نحوه پیاده سازی و پیاده سازی functional MRI تهیه شده است
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
امروز
نرم افزار متلب کاربرد فراوانی در رشته های مختلف مهندسی از جمله مهندسی
پزشکی و انجام پروژه های مهندسی پزشکی دارد ؛ از نرم افزارهای متلب در
تشخیص هر چه بهتر بافت های mri و تصاویر مهندسی پزشکی و تشخص بافت های آسیب
های دیده اعضای بدن استفاده میشود
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 2017
رشته مهندسی برق
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
شبیه سازی و طراحی فیلتر باتروث با نرم افزار متلب MATLAB
شبیه سازی طراحی فیلتر باتروث با نرم افزار متلب
فیلتر
باترورث پرکاربردترین فیلتر آنالوگ است. نتیجه ی اعمال فیلتر پایین گذر
Butterworth بر سیگنال نویزی را در تصویر مشاهده می کنید. توضیح کامل این
مثال در ویدئوی فوق آمده است.
فیلتر باترورث از جمله فیلترهایی پر
کاربرد در پردازش سیگنال می باشد که در باند عبور بسیار هموار و آهنگ افت
آن ۲۰db/dec- به ازای هر قطب است. البته پاسخ فاز خطی نیست. بنابراین تغییر
فاز سیگنال‌هایی که از این فیلتر می گذرند تغییری غیرخطی با فرکانس دارد.
بنابراین اگر پالسی به فیبلتر با ترورث اعمال شود ، در خروجی فراجهش ایجاد
میشود، زیرا مولفه های لبه های بالا رونده و پایین رونده پالس با
تاخیرهای متفاوتی به خروجی می رسند و معمولاً از فیلترهای با پاسخ با ترورث
در مواردی استفاده میشود که بخواهیم تمام فرکانسهای داخل عبور با بهره
یکسانی به خروجی برسند .
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 2017
رشته مهندسی برق مخابرات
گرایش مهندسی برق مخابرات
گزارش فارسی ندارد
دانلود شبیه سازی و طراحی فیلتر باتروث با نرم افزار متلب MATLAB
دانلود شبیه سازی مدیریت ریزشبکه در شرایط تبادل توان شبکه با متلب
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
50000 09367292276
پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با نرم افزار متلب
پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با نرم افزار متلب5 (100%) 2 vote[s] پروژه شبکه
02
اسفند
متلب پروژه ، تجزیه و تحلیل انرژی و اگزرژی ذخیره سازی انرژی هوای فشرده
70000 09367292276
تجزیه و تحلیل انرژی و اگزرژی ذخیره سازی انرژی هوای فشرده
تجزیه و تحلیل انرژی و اگزرژی ذخیره سازی انرژی هوای فشرده5 (100%) 2 vote[s] شبیه
29
بهمن
70000 09367292276
بهره برداری بهینه مخزن سد با الگوریتم ژنتیک با نرم افرار متلب
بهره برداری بهینه مخزن سد با الگوریتم ژنتیک با نرم افرار متلب5 (100%) 2 vote[s]
29
بهمن
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری
60000 09367292276
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری5
شبیه سازی انتشار موج DVOR در حوزه زمین واقعی با متلب
شبیه سازی انتشار موج DVOR در حوزه زمین واقعی با متلب
عنوان پروژه : شبیه سازی انتشار موچ DVOR در حوزه زمین واقعی متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه شبیه سازی انتشار موچ DVOR در حوزه زمین واقعی متلب به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
توضیحات پروژه :
به
منظور شبیه سازی اثرات تحریف اشکال پراکندگی مانند توربین های بادی و یا
ساختمان ها بر شدت میدان سیستم های ناوبیری پروازی، باید در نظر گرفته شود
تا از زمین های اطراف آن محاسبه شود. با توجه به مناطق بزرگ و حجم هایی که
با امواج رادیویی با فرکانس زیاد می شوند، مقدار حافظه اصلی و زمان محاسبات
بسیار زیاد است که باعث می شود شبیه سازی بسیار وقت گیر باشد و هزینه ای
زیاد باشد. در این مقاله چندین روش برای شبیه سازی نفوذ زمین، با تلاش برای
به حداقل رساندن تلاش شبیه سازی بدون کاهش شدید دقت شبیه سازی با متلب
مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از محاسبه محیط زیست رادیوگرافی
رادیوگرافی رادیوگرافی داپلر (DVOR) از قدرت میدان الکتریکی با روش های
متفاوت زمین، انجام و مقایسه می شود: زمین لرزه را کاملا نادیده می گیرد؛
نمایندگی آن را به عنوان زمین زمینی مسطح با هدایت الکتریکی کامل (PEC).
اختصاص یک عامل محرک انعکاس جهانی انطباق به سطح زمین PEC در پس پردازش؛
مدل سازی زمین به عنوان جمع بندی تکه های سطح با بافت زمین واقعی و تعدادی
از عوامل کاهش دهنده انعکاس انعطاف پذیر برای مناطق مختلف در پس پردازش.
سپس نتایج شبیه سازی شده با روش های مورد بررسی با استفاده از اندازه گیری
های قدرت میدان الکتریکی در محیط واقعی تایید می شود.
خروجی برنامه در نرم افزار متلب
بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب
بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب
عنوان پروژه :بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
نوع پروژه : پروژه آماده متلب
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
توضیحات پروژه :
به
دلیل توجه جهانی به جنبه های ی، اقتصادی و محیط زیستی مصرف انرژی،
فناوریهای سبز به یک موضوع اصلی در صنایع و دولتها تبدیل شده است. از لحاظ
مصرف انرژی و آلودگی محیطزیست، بخش فناوری اطلاعات و ارتباطات مقدار ٪ 3 از
انتشار گازهای گلخانهای و ٪۴ هزینههای مصرف جهانی انرژی را بر عهده دارد.
مراکز داده، زمینه تحقیقاتی مهمی در شرکتهای بزرگ فناوری اطلاعات و محیطهای
آکادمیک محسوب میشوند . مراکز داده مصرف کنندههای اصلی انرژی در بخش ICT
هستند. ابتدا محرکهای کلیدی که تاکید بر استفاده از روشهای مؤثر مصرف انرژی
در مراکز داده دارد، مورد بحث قرار میگیرد؛ سپس به معرفی یک مدل مصرف
انرژی در بخشهای مختلف مراکز داده پرداخته میشود. همچنین میزان مصرف انرژی
در مرکز داده که شامل سیستم خنککننده، منابع محاسباتی و عناصر شبکه هستند
مورد تخمین قرار میگیرد.
با استفاده از شبکه ایجاد شده و با تغییر
نحوه استفاده از پردازنده ها میزان هزینه و توان مصرفی مشخص شده و مقدار
بهینه ارایه می شود.
با توجه به اینکه میزان استفاده از سیستم
پردازنده به صورت تعاملی 240 و به صورت دسته ای 6 می باشد در ساعات مختلف
استفاده از سیستم ها طوری تغییر می کند که این مقادیر تامین شود. همچنین
با توجه به نمودار ها مشخص می شود که تخصیص پردازنده تعاملی در ساعات 9 تا
می باشد. برای بررسی نحوه تاثیر تغییر تخصیص پردازنده سه راهبرد ارایه
می شود
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
1= استفاده از پردازنده ها در طول روز به نحوی که در همه ساعات تعداد یکسان استفاده شود
2- استفاده از پردازنده های تعاملی در ساعاتی که پردازنده دسته ای کمینه است (ساعات 1 تا 8 و 19 تا 24).
3-
استفاده از پردازنده های دسته ای در ساعاتی که مقادیر تعاملی کمینه هستند.
به نحوی که مقادیر استفاده شده در ساعات اوج تا حداکثر 25 باشد و مابقی به
صورت یکنواخت بین مابقی ساعات پراکنده شود.
در نتیجه شکل تخصیص پردازنده برای هر حالت به صورتی زیر می باشد.
پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با نرم افزار متلب
پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با متلب
عنوان پروژه : پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با متلب به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
توضیحات پروژه :
در
این پروژه یک سری دیتا به فرمت اکسل داریم که دما و جرم مولکولی وزن نمک
را نشان میدهد که میخوام با استفاده از شبکه عصبی ابتدا ان را بهینه کرده و
سپس با استفاده از الگوریتم svm آنرا مدل سازی کنیم این شبیه سازی در نرم
افزار متلب کدنویسی شده است
با توجه به اینکه برای SVM تنها دوپارامتر را می توان بررسی کرد از روش one-rest ، one-one استفاده می شود.
بدین
ترتیب برای هر دو دسته از داده های مستقل و یک داده وابسته روش svm اجرا
می شود. داده ها طبقه بندی می شوند و سپس مدل سازی می شوند. میزان خطای هر
مدل محاسبه و نشان داده می شود. داده های مستقل و غیر مستقل نیز دسته بندی
شده و نشان داده می شود.
clc
clear all
close all
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
z=xlsread('data2');
ابتدا داده ها وارد می شود.
برای
اینکه داده ها اصلاح شود کافیست فایل اکسل اصلاح شود و نیازی به تعریف
محدد داده ها نمی باشد. نام فایل در قسمتی که با سبز هایلایت شده وارد می
شود و نتایج بر اساس فایل جدید خواهد بود.
d=50;
برای اینکه
داده ها در دو دسته اموزش و اعتبار سنجی استفاده شود داده ها تقسیم می شود.
بر اساس گام های d تایی داده ها جدا می شود. مثلا اگر گام 50 فرض شود
داده های 1 50 100 و 000 تا انتها برای داده های اموزش و داده های 2 51 101
و … برای مدل سازی استفاده میشود.
%Train the SVM Classifier
داده ها اموزش داده می شود
svmStruct = svmtrain(in(1:10:2*L,:),group(1:10:2*L,:),'ShowPlot',true);
Xnew = in(1:d:2*L,:);
Ynew=Y(1:d:2*L,1);
مدل ایجاد می شودو
SVMModel1 = fitcsvm(Xnew,Ynew,'KernelScale','auto','Standardize',true);
میزان خطای مدل محاسبه می شود.
L1 = loss(SVMModel1,Xnew,Ynew);
داده
ها طبقه بندی می شود و نتایج به صورت نموداری نشان داده می شود. این
عملیات برای دو گرو داده دیگر هم تکرار می شود. در انتها نیز مشخصات داده
های طبقه بندی شده نشان داده می شود همچنین میزان خطا برای هر مرحله نشان
داده می شود.
species = svmclassify(svmStruct,Xnew,'ShowPlot',true)
hold on;
plot(Xnew(:,1),Xnew(:,2),'ro','MarkerSize',12);
hold off
xlabel('Temp,ws')
ylabel('wp')
خروجی های برنامه در محیط متلب
بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب با نرم افزار متلب
بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب
عنوان پروژه : بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب با نرم افرار متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
1-
می خواهیم از طریق الگوریتم کرم شب تاب مقادیر بهینه x1 و x2وx3 را در
شرایطی پیدا کنم که کلیه y های فوق در حالت بیشترین و فقط y نمونه شماره دو
در حالت کمترین باشد
2- مناسبترین مقادیر پارامتر های مرتبط با جذب
نور محیط () و حرکت تصادفی کرم شب تاب (a) برای بهینه سازی توسط الگوریتم
شب تاب به دست آیند. به این منظور در مرحله اول a=0در نظر گرفته شود و با
تغییر ضریب جذب نور تاثیر آن در مقادیر بهینه بررسی و ضریب جذب نور مناسب
انتخاب شود.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برای
تنظیم مقادیر ضریب جذب در بازه (1و0) مقادیر بهینه تابع هدف به دست بیاید،
که نتایج در شکل (مثال اورده شده) نشان داده شده است.
ه برداری بهینه مخزن سد با الگوریتم ژنتیک با نرم افرار متلب
بهره برداری بهینه مخزن سد با الگوریتم ژنتیک با نرم افرار متلب
عنوان پروژه : بهره برداری بهینه مخزن سد با استفاده از الگوریتم ژنتیک در نرم افرار متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه بهره برداری بهینه مخزن سد با نرم افرار متلب به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی
روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی
چکیده–
هدف از این مقاله بحث کردن جریان همرفت طبیعی یک سیال کلاس سوم تراکم
ناپذیر بین دو صفحه موازی است. معادلات اساسی حاکم بر جریان به یک معادله
دیفرانسیل معمولی غیر خطی کاهش می یابند.
طراحی/روش/رویکرد– معادله دیفرانسیل معمولی غیر خطی به وسیله روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای (MDTM) حل می شود.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
یافته ها– راه حل های به دست آمده در مقایسه با راه حل های عددی (رانگ کوتا مرتبه چهارم) دقت قابل توجهی را اعطا می کنند.
ارزش و بها– تجزیه و تحلیل انجام شده اعتبار و پتانسیل بالای MDTM در حل معادلات دیفرانسیل غیر خطی را نشان می دهد.
کلمات کلیدی– معادلات دیفرانسیل، جابجایی، سیالات، جریان، جابجایی طبیعی، سیال غیر نیوتنی، روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای.
1- مقدمه
مطالعه
معادلات دیفرانسیل عادی / جزئی غیرخطی ، امروزه بسیار مورد توجه پژوهشگران
قرار گرفته است. چنین معادلات در مشکلات فیزیکی مختلف مهندسی رخ می دهد.
اهمیت به دست آوردن راه حل دقیق یا تقریبی معادلات دیفرانسیل غیرخطی در
فیزیک و ریاضیات هنوز نیاز به چالش کشیدن دارد که نیازمند روشهای جدید برای
راه حل دقیق یا تقریبی است. تمام معادلات غیر خطی یک راه حل دقیق تحلیلی
ندارند و از این رو روش های عددی برای رسیدگی به چنین معادلات به طور
گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند و بسیاری از این معادلات از طریق
برنامه نویسی در متلب همچنین برخی از روش های تحلیلی برای معادلات غیر خطی
وجود دارد. بعضی از روش های تحلیلی کلاسیک روش پارامترهای مصنوعی مصنوعی
لیائپونوف (Lyapunov، 1990)، تکنیک های اختلال (He، 1999) و روش گسترش
(Karmishin et al.، 1990( است. در سال های اخیر بسیاری از نویسندگان به طور
عمده با استفاده از روش های مختلف به مطالعه راه حل های معادلات دیفرانسیل
غیرخطی با استفاده از روش های مختلف پرداختند. از جمله روش تجزیه Adomian
(ADM)، روش تان، روش متلاشیم سازی هماتوپی (HPM)، روش sinh-h، روش تجزیه
و تحلیل هماتوپی (HAM) (Rashidi and Dinarvand، 2009؛ Rashidi et al.،
2011؛ Ellahi، 2009) ، روش تبدیل دیفرانسیل (DEM) (Rashidi و Keimanesh،
2010؛ Rashidi et al.، 2010؛ Rashidi، 2009) و روش تکرار واریانس (VIM)
(او، 1997؛ رشیدی و شاه مقصندی، 2009).
بنابراین انگیزه این مقاله،
استفاده از الگوریتم قابل اعتماد DTM، یعنی multi-step differential
transform method ، برای ساخت راه حل های تقریبی تحلیلی جریان همرفت طبیعی
کلاس سوم بین دو صفحه موازی است. اخیرا توجه زیادی به مطالعه سیالات غیر
نیوتنی به دلیل اهمیت عملی آنها در مهندسی و صنعت صورت گرفته است. معادلات
Navier-Stokes کلاسیک برای توصیف و ترسیم خصوصیات سیال های رئوئیک پیچیده و
نیز راه حل های پلیمری ناکافی است (Dunn and Rajagopal، 1995). این نوع
سیالات به طور کلی سیالات غیر نیوتنی شناخته می شوند. اکثر سیالات
بیولوژیکی و صنعتی غیر طبیعی، نیوتنی هستند. نمونه هایی از این سیالات
عبارتند از: خون، سس گوجه فرنگی، عسل، گل و لای، محلول های پلاستیکی و
پلیمری. ناکافی بودن نظریه های کلاسیک برای توصیف این سیالات پیچیده منجر
به توسعه مدل های مختلف جدید برای مطالعه سیالات غیر نیوتنی شده است. مدل
های مختلفی وجود دارد که برای توصیف رفتار جریان غیر نیوتنی پیشنهاد شده
است. از میان این ها، مدل های سیالات نوع دیفرانسیلی (Dunn and Rajagopal،
1995؛ Truesdell and Noll، 2004) توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. سیال
درجه سوم در این مطالعه، یک زیر بخش از سیالات دیفرانسیل است که می تواند
اثرات رقیق یا غلیظ شدن را توصیف کند. Ellahi and Riaz (2010) تاثیر
دینامیک هیدروژنی مغناطیسی (MHD) بر جریان لوله یک سیال درجه سوم با
ویسکوزیته متغیر را بررسی کردند. تاثیر ویسکوزیته متغیر و از بین رفتن
چسبندگی بر جریان غیر نیوتنی در محیط متخلخل با استفاده از قانون Darcy
اصلاح شده توسط Hayat و همکاران مورد بحث قرار گرفته است. Okoya جریان سیال
درجه سوم (با ویسکوزیته نمایشی) را بین صفحات موازی تحت عمل گرادیان فشار
خارجی اعمال کرد (Okoya، 2011). Yu¨ru¨soy et al (2008) حالت جریان مداوم
یک سیال درجه سوم را بین سیلندرهای دایره ای متمرکز در نظر گرفت. آنها به
دلیل اصطکاک سیال و انتقال حرارت در لوله حلقوی، آنتروپی را مورد بررسی
قرار دادند. Pakdemirli و Yilbas (2006) جریان سیال درجه سوم در یک لوله را
در نظر گرفتند. Ayub و همکاران (2003)، جریان سیالات درجه سوم از یک صفحه
متخلخل را در نظر گرفتند. انتقال حرارتی در جریان واکنشی سیال درجه سوم با
گرمایش ویسکوزیته و واکنش شیمیایی بین دو صفحه افقی مسطح توسط Okoya (2008)
مورد بررسی قرار گرفت. Akyildiz و همکاران 2004 راه حل های دقیق برای
معادلات دیفرانسیل غیرخطی سیال درجه سوم را تهیه کردند. پایداری حرارتی
سیال درجه سوم واکنش پذیر در لوله استوانه ای توسط Makinde (2007) بررسی
شده است. Sahoo (2009) جریان Hiemenz یک سیال درجه سوم را در حضور انتقال
حرارت بررسی کرد. اولین مشکل بزرگ اساسی برای سیال درجه سوم در یک فضای
متخلخل توسط Hayat و همکاران مورد مطالعه قرار گرفته است. (2008).
نویسندگان قانون اصلاح شده Darcy را برای سیال درجه سوم در این کار معرفی
کردند. Abelman و همکاران (2008) جریان جابجایی سیال درجه سوم در فضای
متخلخل را مورد بحث قرار دادند. Hayat و همکاران، راه حل دقیق برای جریان
سیال درجه سوم در یک دیوار متخلخل ارائه دادند. (2003).
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
2- مفاهیم پایه روش تبدیل دیفرانسیل روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی
تبدیل مشتق k به یک تابع در یک متغیر به صورت زیر است:
و تبدیل مع بصورت زیر تعریف شده است:
با جاگذاری معادله 1 در 2:
که
به این معنی است که مفهوم روش تبدیل دیفرانسیل حاصل از گسترش سری تیلور
است، اما این روش مشتقات را به طور نمایشی محاسبه نمی کند. با این حال،
مشتقات نسبی با روش تکراری محاسبه می شود که توسط معادلات تبدیل شده از
تابع اصلی توصیف می شوند. برای اهداف پیاده سازی، تابع f (t) توسط یک سری
محدودی بیان می شود و معادله (2) می تواند به صورت زیر نوشته شود:
که F(k) تبدیل دیفرانسیلی f(t) است.
قضیه زیر که می تواند از معادلات (21) و (22) حاصل شود، در زیر آمده است:
3- مفاهیم پایه روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای
هنگامی
که روش تبدیل دیفرانسیل برای حل معادلات دیفرانسیل با شرایط مرزی در بی
نهایت و یا مشکلات بسیار رفتار غیر خطی استفاده می شود، نتایج به دست آمده
اشتباه است (زمانی که متغیر لایه مرزی به بی نهایت می رسد، راه حل های سری
به دست آمده واگرا هستند). علاوه بر این، سری قدرت برای مقادیر بزرگ متغیر
مستقل مفید نیست.
برای غلبه بر این نقص، روش تبدیل دیفرانسیل چند
مرحله ای در این بخش ارائه شده است که برای حل تحلیلی معادلات دیفرانسیل
توسعه یافته است. برای این منظور، مسئله اولیه اولیه غیر خطی در نظر گرفته
شده است:
با توجه به شرایط اولیه برای .
[0، T] فاصله ای
است که ما می خواهیم راه حلی برای مسئله ارزش اولیه معادله (5) پیدا کنیم.
در برنامه های کاربردی واقعی روش تبدیل دیفرانسیل ، حل تقریبی مسئله مقدار
اولیه (5) را می توان با سری های محدود بیان کرد:
رویکرد چند مرحله
ای یک ایده جدید برای ساختن راه حل تقریبی ارائه می دهد. فرض کنید که فاصله
[T، 0] به M زیر مجموعه تقسیم شده است با گام برابر با استفاده از گره .
ایده اصلی روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای به شرح زیر است. ابتدا روش
تبدیل دیفرانسیل را به معادله (5) در فاصله [t1،0] اعمال کنیم و راه حل
تقریبی زیر را بدست آوریم:
با شرایط اولیه . برای و در هر زیرمجموعه
ما از شرایط اولیه استفاده خواهیم کرد و روش تبدیل دیفرانسیل را به
معادله (5) در طول فاصله اعمال کنیم؛ که در معادله (1) توسط جایگزین می
شود. این فرآیند تکرار می شود و یک دنباله ای از راه حل های تقریبی تولید
می کند برای راه حل :
که . در حقیقت روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای به شکل زیر فرض می شود:
الگوریتم
جدید روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای برای عملکرد محاسباتی برای تمام
مقادیر h ساده است. به راحتی مشاهده می شود که ، اگر اندازه گام از روش
تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای به روش تبدیل دیفرانسیلکلاسیک کاهش یابد.
همانطور که در بخش بعد مشاهده خواهیم کرد، مزیت اصلی الگوریتم جدید این است
که راه حل مجموعه ای به دست آمده برای مناطق زمانی گسترده همگرایی می کند و
می تواند راه حل های منظم و نامنظم باشد.
4- فرمول بندی ریاضی روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی
ساختار
جریان کامل حالت حالت پایدار توسعه یافته سیال غیر متراکم درجه سوم محدود
بین دو صفحه موازی در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. سرعت جریان یک
طرفه به صورت زیر است:
که در آن V سرعت است، u و i به ترتیب سرعت و واحد بردار موازی با محور x هستند. معادلات حرکت و انرژی به شکل زیر است:
که
معادلات اتصال یکسان است، و مصرف مواد قابل احتراق و اثر حرارت تابشی غفلت
می شود. متغیرهای بدون مقدار به صورت زیر تعریف می شوند:
که C گرمای ویژه سیال است. شکل غیرمستقیم معادلات (11) و (12) عبارتند از:
با شرایط مرزی زیر:
مدل
فیزیکی مساله در شکل 1 نشان داده شده است. این شامل دو صفحه مسطح است که
می تواند به صورت عمودی قرار گیرد. سیال غیر نیوتنی بین دو ورق مسطح فاصله
2b است. دیواره های و در درجه حرارت ثابت T2 و T1، که در آن ، نگهداری
می شوند. این تفاوت در دمای باعث می شود که سیالات در نزدیکی دیواره در
افزایش یابد و سیالات در نزدیکی دیوار در سقوط کنند.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شکل 1- نمودار مختصری از مسئله مورد نظر
5- راه حل های تحلیلی توسط روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای
با استفاده از روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای به معادلات (11) و (12) رابطه بازگشتی زیر را در هر زیر دامنه بیان می کند.
که و تبدیل دیفرانسیل و هستند.
انتقال دیفرانسیل شرایط مرزی (16) و (17) به شرح زیر است:
ما می توانیم شرایط مرزی زیر را در نظر بگیریم (معادلات 16 و 17):
تغییر دیفرانسیلی شرایط فوق به صورت زیر خواهد بود:
علاوه
بر این، با جاگذاری معادلات (24) و (25) در معادلات () و (19) و با روش
بازگشتی می توانیم مقادیر دیگر و را محاسبه کنیم: بنابراین، با جایگزینی
تمام و به معادله (4) راه حل ها با استفاده از شرایط مرزی می توانیم را
بدست آوریم.
برای راه حل تحلیلی، تجزیه و تحلیل همگرایی انجام می
شود و در معادله (4)، مقدار i برابر با 20 انتخاب می شود. ما فاصله زمانی
برابر 0.1 را تعیین می کنیم.
6- نتایج و بحث روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی
نگرانی
اصلی ما تعیین راه حل های سرعت و درجه حرارت پروفایل، ؛ است که توسط روش
تبدیل دیفرانسیل ، روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای و روش عددی با استفاده
از رانگ کوتا مرتبه چهارم منظور می شود. این مقادیر رفتار جریان را توصیف
می کند.
شکل 1 و 2 دقت راه حل روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای را
در مقایسه با روش تبدیل دیفرانسیل کلاسیک و راه حل عددی زمانی که و مقادیر
مختلف E برای و نشان می دهد. مشاهده می شود که و ، هنگامی که عدد Eckert E
افزایش می یابد زیاد می شود. اثرات تعداد Prandtl در و در شکل 3 و 4 نشان
داده شده است. روشن است که با افزایش تعداد Prandtl، و افزایش می یابد.
تغییرات و با توجه به در شکل 5 و 6 ارائه شده اند.
شکل2- تغییر پروفایل سرعت با توجه به E وقتی که و .
شکل 3- تغییر پروفایل دما با توجه به E وقتی که و .
شکل 4- تغییر پروفایل سرعت با توجه به Pr وقتی که و .
شکل 5- تغییر پروفایل دما با توجه به Pr وقتی که و .
شکل 6- تغییر پروفایل سرعت با توجه به وقتی که و .
مشاهده
می شود که افزایش پارامتر باعث کاهش در می شود، اما تأثیر معنی داری بر
ندارد. برای بررسی تأثیر روش پیشنهادی در مقایسه با روش تبدیل دیفرانسیل و
راه حل عددی، مقادیری در جداول 1 و 2 برای مقادیر مختلف پارامتر ارائه شده
است.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
7- نتیجه گیری
در
این مطالعه، یک الگوریتم قابل اعتماد بر اساس روش تبدیل دیفرانسیل برای حل
معادلات غیر خطی ارائه شده است. روش حاضر، مشکلات محاسباتی روش های دیگر
را کاهش می دهد.
نتایج برای و ؛ در جداول 1و 2 اعتبار و صحت این روش
را نشان می دهد. توجه داشته باشید روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای ساده
تر از سایر روش ها محاسبه می شود، زیرا در روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله
ای ما یک روش تکراری داریم که نیازی به حل معادلات دیفرانسیل یا انتگرال
ندارد. در روش های دیگر ما باید در هر پیاده سازی حل معادلات دیفرانسیل را
حل کنیم یا معادلات را یکپارچه کنیم (شکل 7).
جدول 1- مقایسه نتایج سرعت بدست آمده وقتی و . و تغییرات متغیر
جدول 2- مقایسه نتایج دما بدست آمده وقتی و . و تغییرات متغیر
شکل 7- شکل 6- تغییر پروفایل دما با توجه به وقتی که
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری
عنوان پروژه : ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
پس
از خرید بلافاصله فایل های پروژه ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش
فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
توضیحات پروژه :
در
این شبیه سازی با متلب به ارائه یک روش عددی مرزی پیوسته برای تعیین
متقارن و فرکانس های طبیعی و شکل حالت های غیرضروری برای چند ظروف محصور
شده با مبهم است با هندسه دلخواه انجام شده است مدل مایع توسعه یافته
براساس معادله لاپلاس و Green است که در مقاله به آن اشاره شده است
قضیه
معادلات حاکم از شرایط دینامیکی سیال و سطح آزاد نیز وجود دارد به مدل
پیشنهاد شده اعمال می شود. یک روش zoning ارائه شده است به منظور مدل
دلخواه تنظیمات سوپاپ در چند مخزن محرمانه مبهم. نفوذ هر منطقه در مناطق
همسایه با استفاده از معرفی ماتریس نفوذ رابط که پتانسیل سرعت رابط ها را
به شار خود ارتباط می دهد. با اختطاف کردن مرزهای جریان، معادله انتگرال بر
روی مرز کنترل شده است یک ماتریس عادی مشکل خاص. روش پیشنهادی تأثیر قابل
توجهی بر کاهش دارد هزینه محاسباتی و دقت خوبی در تعیین فرکانس های طبیعی
شکسته به دست آماده است
نتایج شبیه سازی در محیط متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
درباره این سایت